为进一步探讨HPV型别与高级别宫颈病变和宫颈癌风险，为基于HPV的宫颈癌人群防控策略提供依据，7-19，由北京大学公共卫生学院妇幼卫生学系主办，圣湘生物协办的“HPV型别与子宫颈癌风险专家研讨会暨‘北大-圣湘’基于医疗大数据的分型HPV宫颈癌初筛与分流策略研究项目启动会”在北京大学医学部圆满召开。
会议由北京大学公共卫生学院妇幼卫生系主任王海俊教授主持。中华预防医学会妇女保健分会主任委员王临虹教授，北京大学公共卫生学院党委副书记兼流行病与卫生统计学系主任詹思延教授、妇幼卫生系王燕教授及包鹤龄博士，北京大学人民医院妇产科主任医师赵超，中国疾控中心妇幼中心妇女保健部吴久玲主任，以及来自全国多地妇幼保健院、疾控中心、临床医院等30余位相关领域专家参会。
王海俊教授介绍了此次专家研讨会的意义及合作项目背景。王教授提出，我国宫颈癌发病率仍未出现下降拐点，与发达国家相比还有较大差距，不仅需要系统提高我国人群防控工作，还要提升人群流行病学研究水平，才能使研究与应用相辅相成、相得益彰。我国人群HPV感染特点与型别分布与国际其他地区差异很大，非常有必要开展真实世界中的人群研究。同时，基于医疗大数据的研究既要搭建合作平台，建立数据合作共享机制，也需要科研、临床、企业等多方共同参与合作。
圣湘生物副总经理兼首席医学官周俊博士表示，圣湘生物在宫颈癌筛查方面也正在发挥越来越多的作用，希望更多参与到学术研究中来，通过支持公益性研究实现产学研用相结合，为宫颈癌的防控提供更好的技术和手段。
主题讲座
北京大学公共卫生学院妇幼卫生学系包鹤龄博士介绍了项目的研究方案，围绕宫颈癌的致癌因素和发展史、HPV亚型里程碑研究、研究内容与方法等方面展开讲述，并分享了研究的总体计划，研究将基于真实世界医疗大数据重点研究以下四个方面科学问题：一是高级别宫颈病变、宫颈癌患者中高危HPV亚型的流行特征，二是不同亚型感染下高级别病变/宫颈癌的发生风险差异，三是单一亚型或联合亚型感染模式下高级别病变/宫颈癌的发生风险，四是基于分型HPV初筛与分流策略的有效性研究。同时，研究还将重点解决大数据研究中样本偏倚、多源异构数据融合等问题。
多源异构数据的整合与分析
北京大学公共卫生学院党委副书记、流行病学系主任詹思延教授分享了在医疗大数据研究、多源异构数据融合等方面的研究成果及研究经验。她表示，数据本身没有意义，只有通过科学分析，才能形成证据。我国目前的信息建设缺乏统一性，数据库来源和结构多样、有效性和质量参差不齐，共享机制和隐私保护有待提高。通过科研设计和统计分析方法，能够实现多来源数据的整合分析，指导临床或人群防控工作。她认为，大数据时代需要“不为我所有、而为我所用”的态度，形成数据共享机制，互相合作共赢，使沉睡的数据产生更多的科学价值。
HPV在宫颈癌疾病风险中的角色
北京大学人民医院妇产科主任医师赵超围绕“HPV在宫颈癌疾病风险中的角色”这一主题进行讲述。她紧密结合临床工作与真实案例，深入浅出地讲解了HPV感染与宫颈癌之间的关系，指出目前HPV检测的目的不是单纯判断是否感染HPV病毒，而是发现和预测宫颈高级别病变。她也提出，在我国诸多的专家共识和筛查指南中，哪些筛查流程及筛查规范最适合中国女性，还需要继续深入探讨和实践证明，而基于医疗大数据的流行病学研究将会给该问题提供新的研究路径和角度。
HPV检测在宫颈癌筛查中的应用
圣湘生物医学事务部相关项目负责人以“HPV检测在宫颈癌筛查中的应用”为题，详细介绍了目前国内外HPV检测技术的发展、原理、应用优缺点以及检测数据的异质性问题。同时，围绕圣湘生物“一步法”HPV检测技术，介绍了正在开展的HPV多中心临床随访验证研究。研究初步结果显示：在1万余例女性基线筛查中CIN2及以上的临床敏感性达到100%，且短时间内能够处理大量临床样本，操作便捷，适合大规模宫颈癌筛查。
专题研讨
研讨意义
在此次研讨会上，专家一致认为我国宫颈癌防控形势仍较为严峻，要改变我国宫颈癌防控现状，需要积极探索更加适合国情的宫颈癌筛查模式、扩大宫颈癌筛查覆盖面，也需要加强基础医学研究和人群大数据研究，本项目的开展将在宫颈癌防控领域探索新的研究路径，建立新的合作机制。